Elasticsearch检索

检索方式

Elasticsearch提供两种检索方式。

RestAPI 形式通过 URL 参数进行检索。
通过 DSL 语句进行查询，通过传递 JSON 为请求体与 Elasticsearch 进行交互，这种方式更强大简洁。

URL检索

GET /{index}/{type}/_search?q=*&sort=age:desc&size=5&from=0&_source=name,age,bir

_search：搜索的API

q=* ：匹配所有文档

sort=age：按照指定字段进行排序，默认为升序，:desc 降序排列

size：展示多少条数据

from：展示第几页

_source：只匹配哪些字段

DSL 查询

# 测试数据

创建索引

java

curl --location --request POST 'http://localhost:9200/course_test' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '
{
  "mappings":{
    "emp":{
      "properties":{
        "name":{
          "type":"text"
        },
        "age":{
          "type":"integer"
        },
        "bir":{
          "type":"date"
        },
        "content":{
          "type":"text"
        },
        "address":{
          "type":"keyword"
        }
      }
    }
  }
}'

添加数据

java

curl --location --request POST 'http://localhost:9200/course_test/emp/' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "name": "小黑",
    "age": 23,
    "bir": "2012-12-12",
    "content": "为开发团队选择一款优秀的MVC框架是件难事儿，在众多可行的方案中决择需要很高的经验和水平",
    "address": "北京"
}'

测试数据

java

{"name":"小黑","age":23,"bir":"2012-12-12","content":"为开发团队选择一款优秀的MVC框架是件难事儿，在众多可行的方案中决择需要很高的经验和水平","address":"北京"}
{"name":"王小黑","age":24,"bir":"2012-12-12","content":"Spring 框架是一个分层架构，由 7 个定义良好的模块组成。Spring 模块构建在核心容器之上，核心容器定义了创建、配置和管理 bean 的方式","address":"上海"}
{"name":"张小五","age":8,"bir":"2012-12-12","content":"Spring Cloud 作为Java 语言的微服务框架，它依赖于Spring Boot，有快速开发、持续交付和容易部署等特点。Spring Cloud 的组件非常多，涉及微服务的方方面面，井在开源社区Spring 和Netflix 、Pivotal 两大公司的推动下越来越完善","address":"无锡"}
{"name":"win7","age":9,"bir":"2012-12-12","content":"Spring的目标是致力于全方位的简化Java开发。 这势必引出更多的解释， Spring是如何简化Java开发的？","address":"南京"}
{"name":"梅超风","age":43,"bir":"2012-12-12","content":"Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API","address":"杭州"}

1. 查询所有 - match_all

match_all ：返回索引中所有文档

java

GET /{index}/{type}/_search
       
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

2. 查询结果返回指定数量 - size

size : 指定查询结果条数。默认返回10条。

java

GET /{index}/{type}/_search
    
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "size": 2
}

3. 分页查询 - from

from 和 size 一起可实现分页效果。

java

GET /{index}/{type}/_search
    
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "size": 2,
  "from": 1
}

4. 返回指定字段 - _source

java

GET /{index}/{type}/_search
    
{
    "query": {
        "match_all": {
            
        }
    },
    "_source": "name"
}

#返回多个字段
{
    "query": {
        "match_all": {
            
        }
    },
    "_source": [
        "name",
        "age"
    ]
}

5. 关键字查询 - term

Elasticsearch 里 text 类型字段会分词，keyword、date、Integer 等类型不会分词，只会按照整体去匹配。

在Elasticsearch中，使用term查询时，中文不会被自动分词。term查询直接匹配文档中的精确值，包括分析器生成的词项。这意味着如果你存储的是未经分词的全文，term查询会寻找完全相同的字符串；如果你的字段配置了分词器（如IK分词器等），并且在索引时已经对中文进行了分词，那么term查询会匹配分词后的词项。

java

GET /{index}/{type}/_search

{
    "query": {
        "term": {
            "name": {
                "value": "黑"
            }
        }
    }
}

//address是keyword类型，不会进行分词，只会整体匹配。
{
    "query": {
        "term": {
            "address": {
                "value": "北京"
            }
        }
    }
}

6. 范围查询 - range

range关键字：针对一些字段查询指定范围的文档。gte 和 lte 分别指定范围的左右区间

java

GET /{index}/{type}/_search
    
{
    "query": {
        "range": {
            "age": {
                "gte": 5,
                "lte": 10
            }
        }
    }
}

7. 前缀查询 - prefix

prefix关键字：用来检索含有指定前缀关键字的相关文档。

指定前缀并不是匹配文档指定字段，匹配的是文档指定字段经过分词后的数据，比如王小黑经过分词后是张、小、黑、小黑，无论匹配到哪个都会指向这个文档。

java

GET /{index}/{type}/_search
    
{
    "query": {
        "prefix": {
            "name": {
                "value": "小"
            }
        }
    }
}

8. 通配符查询 - wildcard

wildcard关键字：通配符查询。

？用来匹配一个任意字符。* 用来匹配多个字符。

java

GET /{index}/{type}/_search
    
{
    "query": {
        "wildcard": {
            "name": {
                "value": "王*"
            }
        }
    }
}

9. 多Id查询 - ids

java

GET /{index}/{type}/_search

{
    "query": {
        "ids": {
            "values": [
                "PcDve3oBaj-AFoHVBG3J",
                "P8Dve3oBaj-AFoHVNG1W"
            ]
        }
    }
}

10. 模糊查询 - fuzzy

fuzzy 关键字：用来模糊查询含有指定关键字的文档。

java

GET /{index}/{type}/_search
    
{
    "query": {
        "fuzzy": {
            "content": "sprin"
        }
    }
}

11. 布尔查询 - bool

bool 关键字：用来组合多个条件实现复杂查询。

must：需要同时成立。相当于 && 。
should：成立一个就行。相当于||。
must_not：不能满足任何一个。相当于！。

java

GET /{index}/{type}/_search
    
{
  "query": {
   "bool":{
       "must":[
           {
               "range":{
                   "age":{
                   "gte":5,
                   "lte":10
               }}
           }
       ],
       "must_not":[{
           "term":{
               "address":{

            "value":"南京"
               }
           }
       }]
   }
  }
}

12. 高亮查询 - highlight

highlight 关键字：可以让指定关键字高亮。

java

GET /{index}/{type}/_search
    
{
    "query": {
        "term": {
            "address": {
                "value": "南京"
            }
        }
    },
    "highlight": {
        "fields": {
            "address": {
                
            }
        }
    }
}

13. 多字段查询 - multi_match

支持多个字段匹配。

java

{
    "query": {
        "multi_match": {
            "query": "开发",
            "fields": [
                "name",
                "content"
            ]
        }
    }
}

14. 多字段分词查询 - query_string

该关键词可增加分词器。

java

{
    "query": {
        "query_string": {
            "query": "小黑",
            "analyzer": "ik_max_word",
            "fields": [
                "name",
                "content"
            ]
        }
    }
}

15. 排序 - sort

java

{
    "query": {
        "range": {
            "age": {
                "gte": 5,
                "lte": 10
            }
        }
    },
  	"sort":{
      "age":{
        "order":"desc"
      }
    }
}

16.多字段精确匹配- terms

terems 支持对多个字段进行精确匹配。

类似 MySQL 的 IN 关键字，select * from table where id in (value1,value2);

java

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "terms": {
            "contentKey": [
              "/apm2.0-yanshi_default_default-snmpother-1/_search",
              "/metrics"
            ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

参考链接

7_ES中高级检索(Query)

Elasticsearch检索 ​

检索方式 ​

URL检索 ​

DSL 查询 ​

# 测试数据 ​

1. 查询所有 - match_all ​

2. 查询结果返回指定数量 - size ​

3. 分页查询 - from ​

4. 返回指定字段 - _source ​

5. 关键字查询 - term ​

6. 范围查询 - range ​

7. 前缀查询 - prefix ​

8. 通配符查询 - wildcard ​

9. 多Id查询 - ids ​

10. 模糊查询 - fuzzy ​

11. 布尔查询 - bool ​

12. 高亮查询 - highlight ​

13. 多字段查询 - multi_match ​

14. 多字段分词查询 - query_string ​

15. 排序 - sort ​

16.多字段精确匹配- terms ​

参考链接 ​

Elasticsearch检索

检索方式

URL检索

DSL 查询

# 测试数据

1. 查询所有 - match_all

2. 查询结果返回指定数量 - size

3. 分页查询 - from

4. 返回指定字段 - _source

5. 关键字查询 - term

6. 范围查询 - range

7. 前缀查询 - prefix

8. 通配符查询 - wildcard

9. 多Id查询 - ids

10. 模糊查询 - fuzzy

11. 布尔查询 - bool

12. 高亮查询 - highlight

13. 多字段查询 - multi_match

14. 多字段分词查询 - query_string

15. 排序 - sort

16.多字段精确匹配- terms

参考链接